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코딩 없이 AI 활용하기: 노코드(No-Code) & 로우코드(Low-Code) AI 추천목차노코드 및 로우코드 도구의 필요성주요 노코드 및 로우코드 AI 도구 소개AI 도구 활용 사례와 효과자주 묻는 질문 (FAQ)노코드 및 로우코드 도구의 필요성최근 몇 년간 AI 기술은 급속도로 발전하며 다양한 산업에 혁신을 가져왔습니다. 하지만 많은 기업과 개인이 AI를 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 주된 이유는 복잡한 코딩과 기술적 장벽 때문입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 노코드와 로우코드 도구가 등장했습니다.이 도구들은 코딩 지식이 부족한 사람들도 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 해줍니다. 특히, 2023년 10월 15일에 발표된 TechCrunch 보고서에 따르면, 노코드 및 로우코드 도구의 사..

AI 개발자 되는 법, 인공지능 공부 시작하는 초보자 가이드목차인공지능이란 무엇인가AI 개발자가 되기 위한 필수 기술AI 공부 시작 방법과 팁자주 묻는 질문 (FAQ)인공지능이란 무엇인가인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술입니다. 최근 몇 년간 기술의 발전으로 인공지능은 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다.특히, 2023년 9월 15일 BBC 뉴스에서는 인공지능이 의료 분야에서 진단 정확도를 30% 향상시키고 있다는 기사를 발표하였습니다(출처: BBC News). 이러한 발전은 인공지능이 어떻게 우리 생활에 긍정적인 영향을 줄 수 있는지를 잘 보여줍니다. AI는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등과 같은 다양한 분야와 기술들로 구성되어 있으며, ..

AI 모델 훈련 쉽게 하는 법, 구글 코랩(Google Colab) 활용 가이드목차Google Colab의 장점과 특징AI 모델 훈련을 위한 Google Colab 활용 방법Google Colab을 활용한 실제 사례자주 묻는 질문 (FAQ)Google Colab의 장점과 특징Google Colab은 데이터 과학과 머신러닝을 위한 강력한 도구입니다. 클라우드 기반의 노트북 환경을 제공하며, 특히 무료로 제공된다는 점에서 많은 사용자들에게 사랑받고 있습니다.이러한 장점 덕분에, 복잡한 환경 설정 없이도 머신러닝 모델을 쉽게 개발할 수 있습니다. Google Colab은 Python 프로그래밍 언어와 Jupyter Notebook 환경을 통합하여 제공하며, 이를 통해 사용자는 코드 작성, 실행 및 시각화를 하..