인공지능 실전 7

AI 머신러닝 초보자를 위한 필수 개념, 딥러닝 & 신경망 쉽게 이해하기

AI 머신러닝 초보자를 위한 필수 개념: 딥러닝과 신경망 쉽게 이해하기AI와 딥러닝의 핵심을 초보자도 알기 쉽게 풀어봤습니다!목차딥러닝이란? 기본 개념 완벽 정리신경망의 구조와 작동 원리 알아보기딥러닝의 실생활 응용 사례딥러닝 FAQ: 초보자가 자주 묻는 질문딥러닝이란? 기본 개념 완벽 정리딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning)의 하위 분야로, 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 활용해 대량의 데이터를 학습하고 패턴을 찾아내는 기술입니다. 딥러닝은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 문제를 해결할 수 있도록 설계되었으며, 특히 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 처리(NLP)와 같은 복잡한 작업에서 두각을 나타냅니다. 예를 들어, 2023년 10월 T..

인공지능 실전 2025.04.05

Stable Diffusion 직접 설치하는 법: AI 그림 생성 모델 구축 가이드 (2025년 최신)

Stable Diffusion 직접 설치하는 법: AI 그림 생성 모델 구축 가이드 (2025년 최신)Stable Diffusion는 AI 그림 생성 기술을 활용하려는 크리에이터와 개발자들에게 필수적인 주제입니다. 이 글에서는 Stable Diffusion을 직접 설치하고, 자신만의 AI 그림 생성 모델을 구축하는 방법을 단계별로 자세히 설명합니다.목차Stable Diffusion이란? 설치의 필요성Stable Diffusion 설치 준비: 필수 사양과 도구Stable Diffusion 설치 과정: 단계별 가이드자주 묻는 질문 (FAQ): 설치 문제 해결 Stable Diffusion이란? 설치의 필요성Stable Diffusion은 텍스트 입력을 기반으로 고품질 이미지를 생성하는 오픈소스 AI 모델로..

인공지능 실전 2025.04.04

GitHub Copilot vs ChatGPT: 코딩 기능 비교

GitHub Copilot vs ChatGPT: 코딩 기능 비교목차GitHub Copilot의 코딩 기능ChatGPT의 코딩 기능GitHub Copilot과 ChatGPT의 주요 차이점자주 묻는 질문 (FAQ)  요즘 인공지능 서포트 안받고 코딩 하는 사람 없을 겁니다. 저또한 인공지능 모델을 개발하지만 이렇게 유용한 도구들을 사용하지 않는다는것이 어리석다고 생각되는데요. 코딩할때 주로 많이 사용하는 코파일럿과 쳇지피티에 대하여 간략하게 비교해보겠습니다. GitHub Copilot의 코딩 기능GitHub Copilot은 GitHub와 OpenAI가 협력하여 개발한 AI 코딩 도우미입니다. 주로 코드를 자동으로 생성하고 제안하는 기능을 제공합니다. 2023년 9월 기준으로, Copilot은 Visual S..

인공지능 실전 2025.04.03

요즘 누가 코딩해? 코딩 없이 AI 활용하기 노코드(No-Code) 로우코드(Low-Code) AI추천

코딩 없이 AI 활용하기: 노코드(No-Code) & 로우코드(Low-Code) AI 추천목차노코드 및 로우코드 도구의 필요성주요 노코드 및 로우코드 AI 도구 소개AI 도구 활용 사례와 효과자주 묻는 질문 (FAQ)노코드 및 로우코드 도구의 필요성최근 몇 년간 AI 기술은 급속도로 발전하며 다양한 산업에 혁신을 가져왔습니다. 하지만 많은 기업과 개인이 AI를 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 주된 이유는 복잡한 코딩과 기술적 장벽 때문입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 노코드와 로우코드 도구가 등장했습니다.이 도구들은 코딩 지식이 부족한 사람들도 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 해줍니다. 특히, 2023년 10월 15일에 발표된 TechCrunch 보고서에 따르면, 노코드 및 로우코드 도구의 사..

인공지능 실전 2025.03.21

AI 개발자 되는 법, 인공지능 공부 시작하는 초보자 가이드

AI 개발자 되는 법, 인공지능 공부 시작하는 초보자 가이드목차인공지능이란 무엇인가AI 개발자가 되기 위한 필수 기술AI 공부 시작 방법과 팁자주 묻는 질문 (FAQ)인공지능이란 무엇인가인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술입니다. 최근 몇 년간 기술의 발전으로 인공지능은 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다.특히, 2023년 9월 15일 BBC 뉴스에서는 인공지능이 의료 분야에서 진단 정확도를 30% 향상시키고 있다는 기사를 발표하였습니다(출처: BBC News). 이러한 발전은 인공지능이 어떻게 우리 생활에 긍정적인 영향을 줄 수 있는지를 잘 보여줍니다. AI는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등과 같은 다양한 분야와 기술들로 구성되어 있으며, ..

인공지능 실전 2025.03.21

인공지능 공부 초보자 필독 AI 모델 훈련 쉽게 하는 법 구글 코랩(Google Colab) 활용 가이드

AI 모델 훈련 쉽게 하는 법, 구글 코랩(Google Colab) 활용 가이드목차Google Colab의 장점과 특징AI 모델 훈련을 위한 Google Colab 활용 방법Google Colab을 활용한 실제 사례자주 묻는 질문 (FAQ)Google Colab의 장점과 특징Google Colab은 데이터 과학과 머신러닝을 위한 강력한 도구입니다. 클라우드 기반의 노트북 환경을 제공하며, 특히 무료로 제공된다는 점에서 많은 사용자들에게 사랑받고 있습니다.이러한 장점 덕분에, 복잡한 환경 설정 없이도 머신러닝 모델을 쉽게 개발할 수 있습니다. Google Colab은 Python 프로그래밍 언어와 Jupyter Notebook 환경을 통합하여 제공하며, 이를 통해 사용자는 코드 작성, 실행 및 시각화를 하..

인공지능 실전 2025.03.21

인공지능 공부 초보자용 코랩 사용하는 법 코랩 Colab 활용 A to Z

Google Colab 활용 방법Google Colab(Google Colaboratory)은 구글이 제공하는 클라우드 기반의 무료 Jupyter Notebook 환경으로, 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 특히 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 작업에 가장 많이 이용되며, GPU와 TPU 같은 강력한 컴퓨팅 리소스를 무료로 제공하고있습니다. PC에 별도 설치 과정 없이 브라우저에서 바로 사용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 아래는 Google Colab의 활용 방법을 구체적이고 자세히 설명한 가이드입니다. 차분히 따라해보시면 어려움 없이 사용하실수 있습니다. 1. Google Colab 코랩 시작하기1.1. 접속 방법URL: https://colab.research.google.com/요구 ..

인공지능 실전 2025.03.21