머신러닝 2

AI 머신러닝 초보자를 위한 필수 개념, 딥러닝 & 신경망 쉽게 이해하기

AI 머신러닝 초보자를 위한 필수 개념: 딥러닝과 신경망 쉽게 이해하기AI와 딥러닝의 핵심을 초보자도 알기 쉽게 풀어봤습니다!목차딥러닝이란? 기본 개념 완벽 정리신경망의 구조와 작동 원리 알아보기딥러닝의 실생활 응용 사례딥러닝 FAQ: 초보자가 자주 묻는 질문딥러닝이란? 기본 개념 완벽 정리딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning)의 하위 분야로, 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 활용해 대량의 데이터를 학습하고 패턴을 찾아내는 기술입니다. 딥러닝은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 문제를 해결할 수 있도록 설계되었으며, 특히 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 처리(NLP)와 같은 복잡한 작업에서 두각을 나타냅니다. 예를 들어, 2023년 10월 T..

인공지능 실전 2025.04.05

엔비디아 AI 반도체가 강력한 이유, 데이터센터 & AI 트레이닝의 핵심

엔비디아 AI 반도체가 강력한 이유, 데이터센터 & AI 트레이닝의 핵심목차엔비디아 AI 반도체의 혁신데이터센터에서의 파워AI 트레이닝의 새로운 표준자주 묻는 질문 (FAQ) 엔비디아 AI 반도체의 혁신엔비디아는 AI 반도체 시장에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 엔비디아의 혁신은 최신 기술을 통해 AI 처리 능력을 비약적으로 향상시키고 있습니다. 2023년 10월 기준으로 엔비디아의 최신 제품인 H100 GPU는 이전 세대 대비 3배 이상의 성능 향상을 보여주고 있습니다. 이와 같은 강력한 성능은 복잡한 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 있어 필수적입니다.저도 H100을 사용해왔지만 엔비디아가 성능면에서 뛰어난것은 사실입니다. 이에 대항할 다른 칩이 어떻게 앞으로 나올지 궁급합니다.데이터센터에서의..